2021届服装设计与工程专业毕业设计（论文）展（上）——服装数字化方向

发布日期：2021-5-21 14:33:11 访问量：

2021届服装设计与工程专业毕业论文研究方向主要围绕服装数字化技术、功能性服装、服装运营管理三个方向展开。其中服装数字化技术贯穿了服装材料开发、服装企划、设计、制造、管理、展示等全流程中，为服装电子商务、新零售等新模式提供了底层技术保障。本期推送主要展示服装数字化技术在人体测量、面料设计、款式识别等方面的应用。

服装数字化方向 毕业论文展示（因受篇幅限制，仅展示部分优秀毕业论文）

基于三维模拟和图像处理的机织粘合衬悬垂仿真研究

作者：陈玮婷指导老师：王利君

以CLO Fabric Kit和国标仪器分别测量涤纶机织粘合衬的重量、厚度、弯曲刚度、拉伸强度，接着使用SPSS回归分析拟合方程解决了两个测量体系统一变量的换算问题并建立出8个拟合效果均值为81.85%的双系统测试结果转换模型，从而验证了将织物力学性能国标测试结果转化为CLO面料模拟器所适用物理属性的可行性；在此基础上进行了CLO 3D环境中的虚拟粘衬悬垂实验，又通过控制变量法和MATLAB图像处理，研究了单一虚拟属性变化对粘衬模型悬垂外观的影响。结合edge算子反馈出的虚拟悬垂指标与真实织物的悬垂实验结果，最终总结出市面上纱线粗细为15D-150D的涤纶机织粘合衬仿真悬垂效果所对应的虚拟属性设定规律8条。将研究成果应用于原模拟效果不佳的虚拟悬垂模型中进行检验，仿真误差平均由5.81%降低至1.87%，为降低虚拟试衣软件服装建模实操难度提供了参考。

基于形状上下文匹配的女裤款式识别
作者：王蕾指导老师：刘成霞

形状上下文凭借其较强的形状描述能力和良好的匹配精度于近年来被成功引入模式识别领域，本文以A型阔腿裤、H型直筒裤、O型灯笼裤、T型小脚裤以及X型喇叭裤五种廓形女裤为研究对象，在建立图像样本库并经过一系列预处理步骤之后，运用形状上下文对五种廓形的女裤图像进行匹配识别，同时对比了基于Hausdorff距离的模板匹配和基于HOG特征的SVM分类器的识别结果，发现形状上下文匹配的识别准确度最高，为93%。

基于HOG和GLCM的佩斯利纹样元素特征提取与识别研究

作者：夏丽羽指导老师：杜磊

本文以佩斯利纹样的重要组成元素作为研究对象，有针对性地摸索出一种针对佩斯利纹样组成元素提取识别较为有效的方法。HOG和GLCM两种特征按1：9比例融合提取时，能达到最高基于SVM识别的最高准确率。比较SVM和BP神经网络识别，BP神经网络效果更好，对花朵的识别准确率可以达到96%。

青年女性腰腿部体型分类及自动识别
作者：赵颖指导老师：顾冰菲

本研究以18-25岁在校青年女性为研究对象，使用三维人体扫描仪和相机拍摄法对人体数据进行采集，通过对三维扫描获得的人体点云数据进行特征参数测量，确定出8个腰腿部形态相关的聚类指标，建立了人体腰腿部形态分类判别规则。基于拍摄获得的人体图片进行形态判别所需的参数提取，在提取特征参数前，首先通过确定特征点的高度范围，再结合腰腿部形状特征找出特征点位置并记录特征点坐标，将特征点坐标带入到特征参数计算公式中即可完成二维尺寸提取。并根据体型分类规则进行体型识别，实现了基于人体照片的腰腿部形态自动识别。

香云纱旗袍色彩提取及搭配规律研究

作者：陈希雅指导老师：顾冰菲

本研究以205张印花香云纱旗袍图片为研究对象，从色彩提取与色彩搭配规则分析两方面进行了探讨。在色彩提取方面，利用双边滤波算法和基于总变差模型的结构提取算法对图像进行了噪声消除和纹理平滑，然后利用八叉树量化算法基于HSV颜色空间提取单张图片的N(N≤15)个代表色，其中包含1个主色和N-1个辅色。同时利用K-means聚类算法获得并分析了香云纱旗袍的20个整体代表色、10个主色代表色、20个辅色代表色。在色彩搭配规则分析方面，利用Apriori关联规则挖掘算法提取了单个主色与辅色、辅色与辅色之间的关联规则，并对色彩搭配规则进行了量化分析，可以为服装服饰等织物产品的创意和多样化设计、个性化生产等方面提供理论支持。

基于三维扫描的织物起球等级评定

作者：杜秋雨指导老师：徐平华

本课题利用手持式三维扫描仪获取织物表面三维形态，通过截图获取其二维图像，保留其表面毛球的灰度信息，再通过图像处理技术获取织物毛球特征信息，得出特征与等级之间的联系。利用机器训练获取相应的模型和代码，利用代码求出测试样品的等级和准确率，最终实现起毛起球的客观评级。

基于三维扫描设备的人体数据差异性分析

作者：李逸清指导老师：邹奉元

在服装行业，人体测量主要用于确定尺寸和制作样板，利用三维扫描技术可以使定制服装这一重要趋势走向精准和详实。本课题对比美国[TC]2三维人体扫描仪、先临EinScan手持式三维扫描仪和iPad内置激光雷达扫描仪对人台和青年女性的三维人体测量情况，对各设备所得三维测量数据之间的差异和三维数值与手工测量值的差异进行分析，旨在为这3种三维扫描设备在三维人体测量领域的应用及其数据的使用情况提供有益参考。

基于主客观综合的女衬衫色彩意象定位研究

作者：赵敏指导老师：张颖

本研究以女衬衫为研究对象，首先收集女衬衫图片，用HSB色彩模型表征女衬衫色彩，绘制女衬衫色彩分布散点图，建立色彩样本；其次收集描述色彩的意象词汇，通过卡片分类实验获得了符合消费者认知的代表性意象词汇；然后结合主观的语义差异法和脑电技术测量了消费者对女衬衫色彩的感性认知；最后对主客观数据进行相关分析和TOPSIS法排序，确定了女衬衫色彩的意象定位。本研究提出联合语义差异法与脑电技术，从认知神经视角开展对服装色彩的意象研究，建立意象与设计要素之间的关系，为设计人员提供新的思路，也为研究服装产品的感性意象提供新的方法。

基于K-means聚类的畲族服装色彩提取和分析

作者：翁家贺指导老师：丁笑君

本文以景宁、福安、罗源、霞浦、福鼎地区的畲族传统女上衣图像为研究对象，通过Matlab语言编写完所有算法，在双边滤波、前景背景分离（阈值法二值化、形态学处理、连通域提取）预处理图像和和色彩空间转换的基础上利用K-means聚类算法提取出畲族服装主色彩，同时使用SSE指标判断最佳聚类数，最后借助HSV颜色模型，结合色彩学知识对色彩进行量化分析，探究研究对象的色彩构成特征和成因。本研究为设计师在作品创造中再现畲族服装色彩提供配色参考，挖掘了畲族女上衣色彩的审美思想及文化意蕴，为传统服饰色彩研究提供了一种途径，在一定程度上继承和发扬了畲族的服饰色彩文化。

基于面料性能的波浪裙样板尺寸回归模型构建

作者：钟文婕指导老师：邹奉元

本实验选择了30块面料分别进行面料测试后制成波浪裙。扫描获取波浪裙点云数据经过处理将点云重构为曲面，将重构的曲面展开生成展平的样板，通过测量原样板与生成样板的关键尺寸，得到样板尺寸变化率。将测得的面料参数与样板变化率用K-means聚类进行分类和描述然后使用主成分分析完成21项性能参数的降维。最后通过相关分析与回归分析，得到了样板变化率与全因子和降维因子间的相关系数，进一步构建样板尺寸变化率的回归模型。

下期将介绍并展示

功能性服装方向

优秀毕业论文

PS：5月26日将在服装学院19号楼一楼开展服装设计与工程专业的毕业论文海报展——术业，敬请期待！

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